훈련 성능은 높지만 새 자료에서 잘 작동하지 않아 규제와 데이터 확대, 단순한 모델이 필요할 수 있다. 이 특징은 실제 현상을 관찰하거나 관련 정보를 읽을 때 원인과 결과를 구분하는 데 도움이 된다.