학습은 자료로 모델의 매개변수를 조정하는 과정이고 추론은 완성된 모델로 새 입력의 결과를 만드는 과정이다. 이 원리를 이해하면 눈에 보이는 결과만 외우지 않고 그 현상이 생기는 조건까지 함께 파악할 수 있다.